Google Analytics 4 (dále v textu většinou jen GA4) je nejnovější verzí oblíbeného bezplatného analytického nástroje od Google, který slouží k získávání statistických dat o návštěvnosti webových stránek.

V článku se podíváme nejprve na založení nebo přechod na GA4, zorientujeme se v rozhraní a zaměříme se na všechna důležitá nastavení. Konkrétně se dozvíte:

• K čemu slouží Google Analytics
• Jak založit Google Analytics 4
• Jak se v Google Analytics 4 vyznat
• Nastavení Google Analytics 4
• Nejdůležitější statistiky v GA4
• Publika v GA4 a Google signály
• Nastavení atribuce
• Nepřesnost statistik v Google Analytics 4

Vzpomínám si, když jsem se před lety poprvé dostal ke Google Analytics stylem „používají to všichni, tak to asi bude dobrý“. Registrace a přidání kódu na web nebylo nic složitého, začínalo se mi to líbit.

Ještě větší radost přišla v okamžiku, kdy se v přehledech objevily první statistiky. Celých 24 návštěv? Vypadá to, že web má první fanoušky! Pravda, 22 návštěv bylo ode mě, minimálně jednou na web zavítal nějaký bot a jednou moje máma.

Naštěstí jsem toho tehdy věděl málo na to, aby mi zbytečné vědomosti mohly pokazit náladu.

Potom přišlo na řadu prozkoumání jednotlivých přehledů. „Toto nevím, co znamená, tady je potřeba ještě něco nastavit, tady mi to ukazuje nevím proč samý nuly“. Další půlrok jsem se do Google Analytics ani nepodíval.

Bylo to sice jako koupit si Porsche a jezdit jen na jedničku se zataženou ruční brzdou, ale byl jsem spokojen. Dneska s Google Analytics pracuji denně, protože úspěšný online marketing se bez kvalitních statistik dělat nedá.

Nepřeceňujte statistiky v Google Analytics

Než se pustíme na praktické věci, tak jedno hodně důležité varování. Marketing se postupně dostal ze stavu, kdy nedokázal měřit skoro nic (TV reklama, billboardy) přes měření konkrétních kampaní (direct mail, katalogy) do stavu, kdy zdánlivě umíme změřit téměř vše a dohledat, který kanál a jakou měrou se na konverzi podílel (atribuce).

Což zdaleka neumíme, protože v GA4 některé statistiky chybí (cookie lišta atp.), většina metrik je zkreslená (viz konec článku) a řadu statistik GA4 nezměří vůbec.

Nepodceňujte sílu značky

Úplně nejdůležitější majetek každé firmy je brand. Bohužel většinu aktivit, které vedou k vybudování silné značky, v GA4 nezměříme.

Jak v GA4 zjistíte, jestli konkrétní zákazník nebo klient:

• Se o vás dozvěděl na základě doporučení od spokojeného zákazníka?
• Nakoupil poté, co půl roku sleduje vaše YouTube videa nebo obsah na sociálních sítích?
• Sledoval pravidelně vaše živá vysílání nebo poslouchal váš podcast?
• Potkal se s vámi na nějaké konferenci?
• Četl si dva roky vaše blogové články, než měl potřebu u vás něco poptat?
• Kupuje u vás pravidelně třetím rokem jen proto, že přes vyšší ceny máte perfektní pro-zákaznický přístup?

Dejme si velký pozor, abychom neomezovali své marketingové aktivity pouze na takové, které umíme (zdánlivě) přesně změřit. Špatně měřitelné aktivity se často podílejí na úspěchu konkrétní firmy daleko více.

K čemu slouží Google Analytics

Pro ty, kteří se s Google Analytics ještě vůbec nesetkali: jedná se o bezplatný nástroj společnosti Google, který vám poskytne řadu zajímavých statistik o návštěvnících vašeho webu.

Některé jsou jednoduché, jako počty návštěvníků nebo průměrná doba jedné návštěvy. Jiné jsou komplexní a složitější na nastavení, například sledování obratů e-shopu podle zdrojů návštěv.

Nenechte se odradit, jestli vám budou GA4 připadat na začátku složité. Začněte používat jednodušší funkce a přehledy, časem se do toho dostanete.

Proč Google Analytics číslo 4

Google Analytics se vyvíjí, skutečně se jedná již o čtvrtou verzi, přestože občas se ještě setkávám s weby, které stále používají první verzi.

GA1 – jednalo se o klasické Google Analytics, které používaly k měření knihovnu ga.js. Nejsou od roku 2014 udržovány, což neznamená, že by nefungovaly, ale postrádají řadu funkcí z novějších Google Analytics.

GA2 – přišly s názvem Univerzální Analytics a knihovnou analytics.js.

GA3 – jsou také Univerzální Analytics, jediný rozdíl je v měřicím kódu, GA3 používají novou Globální značkou gtag.js. GA3 v létě roku 2023 přestala fungovat a nahradila je GA4.

GA4 – používají také gtag.js, navíc ale přináší řadu změn v rozhraní i jinou logiku měření a umožňují do jedné služby zkombinovat měření webu a aplikace.

Jak založit Google Analytics 4 od nuly

Do Google Analytics se přihlásíte na adrese https://analytics.google.com/. Pokud zatím nepoužíváte žádnou službu společnosti Google (Google Ads, Gmail apod.), budete vyzváni k vytvoření nového Google účtu. Jinak se můžete do GA4 zaregistrovat se stávajícím Google účtem.

Jestli používáte Google Ads, Google Search Console nebo AdSense, přihlaste se do Google Analytics pod stejným emailem, usnadní vám to propojení služeb.

Při zakládání nového GA4 účtu vytváříte i novou Službu (pro většinu uživatelů platí, že jedna služba = jeden web), ve které zvolíte web, pro který GA4 nastavujete. U nastavování nezapomeňte správně zvolit časové pásmo a měnu, abyste neměli zkreslené statistiky.

Pro další nastavení můžete přejít na kapitolu o datovém stramu.

Přidání kódu Google Analytics 4 na web

Aby začal web do GA4 odesílat data, je potřeba mít na webu globální značku gtag. Pokud máte nějaký hotový systém typu Shoptet, v administraci najdete kolonku na ID z GA4 a nemusíte se s kódy zabývat.

U bezplatných řešení jako WordPress, Prestashop atp. většinou můžete kód vložit pomocí nějakého modulu.

U ostatních webů můžete GA4 měřicí kód vložit buď přímo do kódu webu, nebo v lepším případě pomocí Google Tag Manageru.

Nasazení GA4 pomocí Google Tag Manageru

Pokud používáte Google Tag Manager (GTM nebo Správce značek Google), je nejjednodušší přidat na web GA4 pomocí něj. Pokud jej nepoužíváte a nemáte z kódů vyloženě hrůzu, doporučuji se seznámit se základy GTM a přejít na něj, usnadníte si tím život do budoucna.

Přidání GA4 přes GTM je skutečně jednoduché. Jako typ značky vyberete Google Analytics: konfigurace GA4, přidáte ID měření.

ID měření GA4 najdete v datovém streamu v podrobnostech webového streamu:

Přidáte ID do GTM, zvolíte spouštění na všech webových stránkách a máte hotovo. U GA4 není potřeba nastavovat anonymizaci IP, je to vestavěná funkce.

Přidání kódu Google Analytics 4 na web bez GTM

Globální značku pro GA4 najdete v datovém streamu v podrobnostech o webovém streamu:

Zkopírujete ji, vložíte na web a hotovo.

Rád bych zdůraznil, že vložení základního kódu GA4 nevyřeší všechny situace. Pokud jste měli na webu nastaveno měření vlastních událostí, konverzí pomocí cílů nebo elektronického obchodu, zpravidla bude potřeba toto ještě dořešit samostatně. Např. měření elektronického obchodu v GA4 používá zcela odlišné parametry.

Jak se v Google Analytics 4 vyznat

Hlavní menu po levé straně je celkem jednoduché:

• Domovská stránka obsahuje několik vybraných karet se statistikami, které slouží spíš jen pro povrchní orientaci.
• Volba Přehledy bude nejnavštěvovanější, protože v ní najdete vše potřebné pro analýzu návštěvnosti webu.
• Pokud vám základní přehledy nebudou vyhovovat, můžete si vytvořit libovolné vlastní přehledy pod volbou Průzkumy.
• Název Reklama je trochu zavádějící, najdete zde nejen údaje o inzerci, ale i atribuční modely a konverzní trasy.
• Vesměs všechna nastavení najdete na obrazovce pod položkou Administrátor.

Administrátor v Google Analytics 4

Stejně jako Universal Analytics, i GA4 má Účet a Službu.

Účet vám zpravidla stačí jeden, i v případě, že máte více webů je to praktičtější. Počet služeb potom bude záviset od počtu webů. Z GA2/3 jsme zvyklí na výběry dat, které v GA4 nenajdeme a s ohledem na odlišné pojetí GA4 ani příliš chybět nebudou.

V horním obdélníku Účet najdete předvolby pro celý účet, které většinou stačí nastavit jen při zakládání GA4 a dále neřešit. Ve spodních rámečcích sloupečku je spousta užitečných nastavení, na které se podíváme dále v článku.

Nejdůležitější nastavení jsou ukryta pod volbou Datové streamy.

Nastavení Google Analytics 4

Logika nastavení je trochu jiná. Dříve měly Google Analytics několik Výběrů dat, které v GA4 zmizely a na oplátku nám přibyly Datové streamy. Právě v nastavení datových streamů najdeme nejdůležitější volby.

Datový stream v Google Analytics 4

Jedna věc je v GA4 úplně nová, jmenuje se datový stream. Zbytečně složitý název, jedná se o místo, kde definujete, který web (nebo aplikace, více webů) chcete v dané GA4 službě měřit.

Zpravidla definujete jen jeden datový stream (jeden web). Pokud ale chcete nastavit měření napříč více doménami se stejným GA4 ID nebo máte i aplikaci, vložíte na tomto místě streamů více. V přehledech můžete pomocí filtrů zobrazit data jen pro konkrétní streamy.

Po založení streamu se vám zobrazí i ID měření GA4, potažmo přes pokyny ke značce se dostane na celý GA4 kód.

Vylepšené měření v Google Analytics 4

V datovém streamu také nastavíte některé podstatné věci, zejména Vylepšené měření. Toto je obrovská výhoda GA4. V předchozích GA3 bylo potřeba všechny události ručně nastavovat, což znamenalo nutnost zásahu do kódu nebo nastavení událostí přes GTM.

GA4 umí automaticky měřit řadu událostí, stačí v datovém streamu nechat zapnuto vylepšené měření.

V přehledech se vám tak vedle zobrazení stránek objeví i další události:

Událost posunutí (scroll) se aktivuje v okamžiku, kdy uživatel zobrazil 90 % stránky. Pokud byste chtěli měřit třeba 50 % načtení stránky, je potřeba to nastavit ručně (nejsnáze v GTM).

Odchozí kliknutí měří kliknutí na odkazy, které vedou na jinou doménu (lze použít i pro měření kliknutí na telefonní číslo nebo e-mail).

Vyhledávání na webu se aktivuje, když uživatel na webu něco vyhledává. Nebude fungovat ve 100 % případů, je potřeba mít v hledané URL jeden z 5 parametrů (q, s, search, query, keyword). Pokud web používá jiný parametr, můžete jej v nastavení přidat.

Interakce s videem sleduje spuštění videa a různá procenta shlédnutí. Opět nemusí fungovat vždy, např. u videích vložených přes iframe.

Stažení souboru měří počty stažení souboru běžného typu.

Interakce s formulářem je jediná událost, kterou v 90 % případů doporučuji vypnout. Někdy odešle do GA4 událost i v případě, když k žádné interakci nedojde. Jindy interakci s formulářem nezměří, i když k ní dojde. Pokud ji chcete používat, raději otestujte, že vše funguje jak má.

Vedle těchto automaticky měřených událostí můžete nastavit měření jakékoliv další interakce s vaším webem, leč tady už bude potřeba si pohrát s kódem webu nebo měření nastavit v GTM (vč. formulářů).

Důležitá nastavení v Google Analytics 4

V podrobnostech o webovém streamu najdete další nastavení pod volbou Konfigurace nastavení značky, kde doporučuji udělat několik změn.

Pokud byste chtěli jeden stream používat na více doménách, je potřeba je specifikovat pod volbou Konfigurace vašich domén (1).

Jestli příliš neměníte IP adresu (např. PC v práci), je vhodné ji vložit do vyloučení interní návštěvnosti (2), abyste si nezkreslovali statistiky vlastními návštěvami webu (poté je potřeba jít do nastavení Filtry dat a filtr pro interní návštěvnost aktivovat).

Pro e-shopy je zcela klíčové vyloučení domén platebních bran (3), aby se vám v přehledech nezobrazovaly jako zdroje návštěv/nákupů.

Můžete i upravit časový limit (4), kde jednak můžete prodloužit dobu trvání relace (pro e-shopy můžete ponechat), pro weby s rozsáhlým obsahem jako je třeba náš blog o marketingu můžete prodloužit klidně na maximum (7h55m).

Dále pod stejným bodem můžete prodloužit časovač pro relace se zapojením. Přednastavených 10 vteřin je zpravidla příliš málo, doporučuji zvýšit na 30-60 vteřin.

Poslední věc, kterou doporučuji vždy změnit, je zvýšení doby uchování dat ze 2 měsíců na 14. Toto můžete udělat pod volbou Uchovávání dat.

Propojení Google Analytics s Google Ads

V Google Ads nemáte bez kvalitních statistik šanci. Řadu zajímavých statistik najdete přímo v Google Ads, propojení obou systémů vás však posune na další úroveň.

Pokud máte v Google Analytics nastaveno měření elektronického obchodu nebo cíle (typicky vyplnění formuláře s poptávkou), můžete je po propojení do Google Ads importovat jako konverze a nemusíte dávat na web další kód pro měření konverzí.

V GA4 tak uvidíte všechny své kampaně s údaji, jako je procento nových návštěv, doba pobytu návštěvníků na webu nebo míra okamžitého opuštění. Zároveň můžete snadno porovnat výkonnost Google Ads kampaní s ostatními zdroji návštěv.

Propojení GA s Google Ads je snadné:

• Ujistěte se, že máte oba účty pod stejným emailem s oprávněním k úpravám.
• Přihlaste se do svého účtu Google Analytics.
• Zvolte v levém menu dole možnost Administrátor.
• Vyberte si Účet a Službu, kterou chcete propojit (pokud máte jen jeden web, tak netřeba nic vybírat).
• Ve sloupečku Propojení služeb klikněte na možnost Propojení Google Ads.
• Klikněte na modré tlačítko PROPOJIT.
• Zvolte Google Ads účet, který chcete propojit a klikněte na Další.
• U volby Konfigurace dat můžete nechat vše zapnuto, jen co se týče personalizované inzerce pozor na to, ať máte všechny potřebné souhlasy (GDPR, cookie lišta).

Propojení GA4 s Google Search Console

Kdysi dřív jsme v Google Analytics našli přehled výrazů, které návštěvníci webu používají v organickém vyhledávání na Google. Bohužel Google dává, Google bere; v GA4 takový přehled už nenajdeme.

Naštěstí část vyhledávaných výrazů lze získat z Google Search Console. Můžete si je sice prohlédnout rovnou tam, praktičtější je ale podívat se na ně v Google Analytics se všemi podrobnými statistikami včetně např. splněných cílů.

Google Search Console s GA4 propojíte podobně jako Google Ads, hledejte ve stejném menu. E-mail, pod kterým se do GA4 přihlašujete, musí mít administrátorská práva i v Google Search Console. Potom můžete obě služby snadno propojit a přehledy Search Console se v GA4 začnou fungovat.

Důsledné používání UTM parametrů

UTM parametry vám pomohou sledovat statistiky většiny kampaní. GA4 často netuší, odkud uživatelé na web přišli. Někdy sice umí přiřadit zdroj, ale nerozeznáte placené a neplacené návštěvy. Proto je potřeba ve všech kampaních mimo Google Ads používat UTM parametry.

UTM parametry předají do GA4 informaci o zdroji návštěv. Statistiky o kampani najdeme pomocí UTM parametrů v sekci Akvizice > Akvizice návštěvnosti, v prvním sloupečku změníme na Relace – zdroj/médium.

V Google Ads UTM parametry nepoužívejte. Pokud propojíte GA4 s Google Ads, budou se všechny potřebné informace předávat automaticky. V Sklik kampaních můžete parametry zapnout v menu Nástroje – Automatické tagování.

Pro ostatní kampaně si můžete UTM parametry vytvořit pomocí nástroje na tvorbu UTM parametrů.

Nejdůležitější statistiky v Google Analytics 4

Názvy statistik v Google Analytics 4 jsou trochu odlišné od přechozích GA, některé statistiky chybí, spousta věcí je nových, takže jak se v tom vyznat a na co se dívat?

Pokročilé reporty pod volbou Průzkumy

Nejprve něco pro pokročilé/zvídavé. Zatímco předchozí GA nám nabízely do značné míry rigidní reporty o dění na webu, GA4 nabízí neuvěřitelnou variabilitu, kde se nikdo nemůže vymlouvat na chybějící přehled.

Pokud komukoliv standardně nabízené přehledy v GA4 nestačí, může si pod volbou Průzkumy sestavit vlastní přehled.

Pokročilejším uživatelům bych ale doporučil spíš Looker Studio, které je na různé tabulky se statistikami nebo vizualizace daleko lepší. Je zdarma a od Google, takže do něj snadno potřebné statistiky z Google Ads nebo GA4 naimportujete.

Co znamenají nejdůležitější statistiky v GA4

• Návštěvy či relace – zahrnují nové i vracející se uživatele. Pokud byl jeden uživatel na webu 5x, započte se mu 5 návštěv.
• Uživatelé – počet lidí, kteří web navštívili. I když byl jeden uživatel na webu 5x, započte se do statistiky Uživatelé jen jednou.
• Relace se zapojením – je nová statistika v GA4. V základním nastavení se započtou návštěvy, při kterých si uživatel zobrazil alespoň dvě stránky nebo provedl konverzi nebo byl na webu alespoň 10 vteřin (časový limit lze změnit).
• Zobrazení – celkový počet zobrazení stránek ze všech návštěv. Včetně těch, kdy si jeden návštěvník prohlédl stejnou stránku víckrát. Někteří návštěvníci web hned opustí, jiní si prohlédnou třeba pět stránek.
• Průměrná doba zapojení – jak dlouho průměrně trvá jedna návštěva na webu. Oproti GA3 umí GA4 zjistit, kdy uživatel web opustil, takže statistika je výrazně přesnější než dříve.
• Počet událostí – relativně nezajímavé metrika, protože mezi událostmi je započteno vše od zahájení relace, zobrazení stránek až po zhlédnutí videa, nicméně můžete si vyfiltrovat události jednu po druhé.
• Míra zapojení – uvádí se jako procento ze všech návštěv (relace) se zapojením. Pokud jste v předchozích GA spoléhali na míru okamžitého opuštění (bounce rate), můžete ji nahradit touto statistikou, protože je přesnější (jen tu platí, že čím vyšší procento, tím lépe).

Co vám tyto statistiky řeknou? Samy o sobě celkem nic. Je míra zapojení 45 % dobrá nebo špatná? Znamená průměrná doba zapojení, že je váš web zajímavý, nebo jen návštěvníci na webu nenajdou, co potřebují?

Smysl dává porovnávat statistiky mezi sebou – tedy ne jako absolutní hodnoty, ale jako relativní ve vztahu k jinému časovému období nebo jinému zdroji návštěv. Pokud máte míru zapojení z organického vyhledávání 55 % a z Google Ads 25 %, na první pohled je jasné, že s Google Ads je něco špatně.

Nebo pokud jste loni měli míru zapojení 55 %, předělali jste mezitím web a nyní máte 59 %, předělání webu bylo asi úspěšné (to ‚asi‘ tam patří proto, protože důležitější metrikou jsou častěji konverze nebo obraty).

V mnoha případech bude tou nejdůležitější statistikou počet konverzí, případně konverzní poměr. Máte e-shop? Asi vás budou zajímat hlavně obraty. Máte na webu poptávkový formulář? Počet vyplněných poptávek bude nejzajímavější statistika.

Publika v GA4 a Google signály

Pokud chcete používat remarketingová publika z GA4, musíte nejprve zapnout Shromažďování dat – Google signály.

Další výhodou zapnutí signálů je možnost podrobnějších statistik co se týče demografických údajů. Můžete zjistit, jak se na vašem webu chovají jednotlivé věkové skupiny, muži vs. ženy či uživatelé z jednotlivých měst.

1. Uvidíte v Analytics přehledech věk, pohlaví a zájmy návštěvníků webu. Google tato data u všech návštěvníků nezná, přesto získáte statisticky významný vzorek a docela dobrou představu o lidech, kteří na váš web chodí. Získané údaje můžete použít ke zlepšování obsahu webu nebo při dalších marketingových aktivitách, například ve Facebook reklamě nebo v obsahové síti Google Ads.
2. Remarketingová publika z Google Analytics mají daleko víc možností než remarketingová publika z Google Ads, protože při tvorbě můžete použít GA segmenty. Lze např. vytvořit publikum vracejících se návštěvníků nebo uživatelů, kteří na webu strávili alespoň 5 minut atp.
3. Získáte statistiky o uživatelích, kteří navštěvují váš web z více zařízení. Můžete jim dokonce ukazovat remarketing reklamu na více zařízeních. Funkce je logicky omezena jen na uživatele, kteří jsou na zařízeních přihlášeni přes stejný Google účet.

Remarketingová publika v Google Analytics 4

Google Ads remarketing můžete spustit pomocí publik přímo v Google Ads a pro většinu menších webů to bude zcela dostačující. Pokud ale máte desítky nebo stovky tisíc návštěv měsíčně, daleko lepší je vytvořit publika v GA4. V případě propojení GA4 s Google Ads je můžete v Google Ads kampaních použít.

Hlavní výhodou je možnost daleko podrobnější segmentace. Můžete např. zacílit jen na lidi, kteří byli v poslední době aktivní, spustili konkrétní událost nebo naopak pokusit se přivést zpět uživatele, kteří aktivní nebyli.

Nastavení atribuce v GA4

Tuto kapitolu nechávám na konec, protože ji doporučuji jen zkušenějším uživatelům. Ne že by se změnou nastavení něco pokazilo, ale je potřeba mít jisté zkušenosti s atribucí a s interpretací dat, abyste pochopili moji úvahu.

Druhá věc je, že tato kapitola nepřináší řešení, spíš náměty k přemýšlení. Chci tu hlavně poukázat na to, že Google se snaží dělat vše pro to, abychom co největší část našeho marketingového rozpočtu přesunuli do Google Ads (což je majoritní zdroj jeho zisků).

Atribuční model pro přehledy

Možnost nastavení atribučního modelu pro přehledy byla celkem fajn, protože v GA3 jsme tuto možnost neměli. Říkám „byla“, protože Google v roce 2023 všechny použitelné atribuční modely odstranil a nechal nám jen tři nejhorší.

V základním nastavení budete mít atribuční model „Na základě dat„, který… nikdo neví, jak přesně funguje. Z těch tří nejhorších je asi nejméně špatný.

Model „Poslední kliknutí v rámci všech kanálů“ většinou zvýhodňuje Google reklamy a „Poslední proklik s preferencí Google Ads“ vždy zvýhodňuje Google reklamy.

Na obrázku je porovnání modelu „Lineární“ (z doby, kdy v GA4 ještě byl), který dává každé návštěvě stejnou zásluhu na konverzi, s modelem „Na základě dat“.

Google Ads a Facebook reklama mají v modelu „Na základě dat“ větší obraty a třeba neplacené vyhledávání má obraty o poznání menší.

Podobně ještě obrázek z jiného e-shopu:

Není moudré dělat závěry na základě dvou obrázků, ale trend, kdy se snaží Google opticky zvýhodňovat konverze z Google Ads je zřejmý a samozřejmě pochopitelný, každá firma se snaží zvýšit zisky jakýmkoliv legálním způsobem.

Kanály, které mohou získávat kredit

Jedná se o další nastavení, které je v základu nastaveno podle mě špatně (statistiky budou zvýhodňovat placenou reklamu). Pokud je nezměníte, tak pro import konverzí do Google Ads bude použita volba „Placené kanály Google“, která opět do značné míry „nespravedlivě“ zvýhodňuje placené reklamy na úkor jiných zdrojů návštěv.

Toto nastavení má smysl řešit pouze v případě, že měříte konverze v Google Analytics a do Google Ads je importujete. Pokud měříte konverze pomocí Google Ads kódu, tak tady nic měnit nemusíte.

Proč nepoužívat volbu Placené kanály Google

V podstatě touto volbou Google říká, že neplacené kanály nemají na konverzi (nákupu) žádnou zásluhu a 100 % zásluhy se připíše pouze placeným Google Ads kampaním. Jestli si někdo myslí, že toto nastavené má i jiný smysl, než jen zvýšení zisků Google, rád si jeho názor poslechnu.

V každém případě doporučuji přepnout na volbu „Placené i neplacené kanály„, protože ta první volba je podle mě s prominutím naprostá hovadina.

Nepřesnost statistik v Google Analytics 4

A na to navážu už poslední kapitolou, kde do jisté míry shodím vše, co jsme si řekli :-). Přestože jsme prošli spoustu nastavení s cílem statistiky co nejvíce zpřesnit, tak GA4 statistiky jsou z několika objektivních důvodů značně nepřesné.

Narazíme na dva druhy nepřesností. Některé uživatele GA4 vůbec nezměří, tedy nám zcela budou chybět jejich návštěvy potažmo konverze. Ve druhém případě sice uživatele změří a konverzi zaznamenají, ale přiřadí ji nesprávný zdroj návštěv (direct nebo not set).

Sledování napříč zařízeními

Google není příliš dobrý ve sledování jednotlivých uživatelů, pokud přechází mezi různými zařízeními. Do jisté míry je schopen spárovat uživatele pomocí Google účtu, nicméně pokud přejdete z mobilu na PC, Google vás bude často považovat za jiného člověka.

Cookie lišta

Cookie lišta má velký vliv na nepřesné statistiky, o to více, že je často nesprávně nasazena. Z mé zkušenosti tipuji, že cca třetina webů nemá cookie lištu správně nasazenou. I správně nasazená cookie lišta samozřejmě nezměří chování lidí, kteří cookies neodsouhlasí nebo odmítnou.

Použití emailových klientů nebo aplikací

Když uživatelé kliknou na odkaz ve svém emailovém klientu nebo v aplikaci, která neodesílá referenční informace, návštěva může být zaznamenána v GA4 jako „not set“ namísto skutečného zdroje návštěvy.

Chybějící nebo nesprávné UTM parametry

UTM parametry v URL jsou běžně používány k identifikaci zdroje, média a kampaně pro návštěvy. Pokud tyto parametry chybí nebo jsou nesprávné, GA4 nemusí být schopen určit zdroj návštěvy.

Přesměrování

Někdy může být informace o zdroji ztracena během přesměrování URL. To se může stát, pokud přesměrování nezachovává původní UTM parametry nebo referenční informace.

Blokování refererů

Některé prohlížeče nebo rozšíření pro blokování reklam mohou odstranit referenční informace, které jsou obvykle posílány v hlavičce HTTP požadavku. To může vést k tomu, že GA4 nemůže určit, odkud návštěvník přišel.

Co s nepřesnými statistikami?

Pokud se jedná o analýzu statistik jakékoliv firmy, nejdůležitější statistikou je zpravidla čistý zisk. Cokoliv dalšího, vč. statistik v GA4, je pouze pomocná statistika, která vás může nasměrovat správným směrem. Tím chci říct to, že se nemusíme chybějícími statistikami zase tolik stresovat.

V praxi doporučuji při interpretaci statistik porovnat skutečná čísla z vašeho systému (nákupy, vyplnění formuláře, kliknutí na telefonní číslo atp.) se statistikami v GA4 a na základě toho zjistit, o kolik se GA4 rozcházejí s realitou. U e-shopu není výjimkou, že GA4 podměřují i o několik desítek procent.

Pokud vidím v GA4 obraty 400.000 Kč a ze svého systému vím, že ve skutečnosti jsem prodal za 600.000 Kč, tak s touto odchylkou musím pracovat i při správě kampaní a určování jejich návratnosti investic.

Pokud bych naopak viděl v GA4 větší hodnoty prodejů nebo počty konverzí než je realita, tak je zpravidla někde chyba; u e-shopu nejčastěji posílání obratů vč. DPH nebo dopravy.