V kontextu webové analytiky a online marketingu, zejména při používání nástrojů jako Google Analytics, se termín „not set“ často objevuje ve zprávách a analýzách dat. Toto označení nám říká, že pro daný údaj nebo dimenzi nebyla nalezena žádná hodnota. Níže uvádíme případy, kdy může dojít k „not set“ hlášení:
1. Chybějící data
Pokud nějaká informace chybí. Typicky případy, kdy pro konkrétní metriky nebo dimenze nejsou k dispozici žádná data.
2. Kampaně a zdroje návštěvnosti
Pokud nejsou správně nakonfigurovány kampaně nebo nejsou správně označeny zdroje návštěvnosti (například pomocí UTM parametrů), může se zobrazit „not set“ u zdrojů návštěvnosti, kampaní nebo jiných parametrů.
3. Chybějící nebo nesprávně implementované kódy v GA4
Pokud na webových stránkách chybí trackovací kód Google Analytics nebo je špatně implementován, může to vést k nezachycení některých informací a následnému zobrazení „not set“.
4. Specifické dimenze
Některé dimenze, jako například demografické údaje, typy zařízení nebo geografická umístění, mohou zobrazovat „not set“ v situaci, kdy nemají odpovídající údaje nebo pokud uživatelé blokují sledování těchto informací. Stejně tak jestliže nejsou správně nakonfigurovány události nebo chybí určité parametry k jejich sledování, může se v Google Analytics objevit „not set“.
Jak řešit problémy s „not set“:
- Zkontrolujte implementaci kódu GA4: Ujistěte se, že máte správně naimplementovány kódy GA4 na vašem webu.
- Správné označení kampaní: Projděte si všechny marketingové kampaně, zda jsou správně označeny pomocí UTM parametrů. Tak zaručíte správné sledování zdrojů návštěvnosti.
- Kontrola nastavení GA4: Podívejte se, zda jsou v Google Analytics správně nakonfigurovány všechna potřebná nastavení a že se všechna data v pořádku zaznamenávají.
- Zpracování a sledování událostí: Pokud používáte měření událostí, zkontrolujte, zda jsou správně nastaveny a obsahují všechny potřebné parametry.
- Testování a ověřování: Pravidelně kontrolujte, zda je vše funkční a vidíte požadovaná data.
Termín „not set“ je tedy signálem, že nějaké údaje chybí nebo nebyly správně zaznamenány. Identifikace a oprava těchto problémů je důležitá pro přesné sledování a následnou analýzu výkonu webových stránek a marketingových kampaní.
