5 + 1 pokročilých tipů pro efektivnější Google Ads a PMax

Google Ads a Performance Max jsou čím dál víc automatizované, ale bez solidních dat a analytiky se z něj rychle stane neprůhledný automat, který bezhlavě utrácí rozpočet.

V tomto článku najdete šest velmi pokročilých technik, jak zapojit predikční modely, skripty a API, aby automatika pracovala pro vás – ne proti vám.

Návody cílí na pokročilé inzerenty v CZ/SK e-commerce a lead-genu (lead = kontakt z webu), ale principy jsou přenositelné i na jiné trhy. Každý tip je nezávislý; můžete začít tam, kde vás nejvíc tlačí bota.

Pokud by vás některá technika zaujala a nevěděli si rady s implementací, můžete se na nás obrátit.

Tip 1 – Segmentace feedu podle potenciálu

O co jde

Rozdělíte produktový feed na TOP / MID / JUNK podle atributů jako je cena, skladovost nebo recenze.

Kdy použít

V případech, kdy máte velký feed a Performance Max propaguje jen malou část sortimentu a zbytek ignoruje.

Co to řeší

Pomáhá zabránit plýtvání rozpočtu na produkty s nízkou pravděpodobností konverze.

Jak na to – krok za krokem

1. Exportujte feed – stáhněte si CSV / TSV z Merchant Center (sloupce: ID, název, cena, doba doručení, hodnocení atd.).
2. Proveďte analýzu v Pythonu nebo Google Sheets – spojte data o konverzích, spočítejte konverzní poměr a ROAS, a rozdělte produkty do skupin pomocí clusteringu (např. K-means).
3. Označte produkty – použijte custom_label_X pro označení top / mid / junk.
4. Nahrajte feed zpět – nebo pomocí Content API, popř. použijte doplňkový feed v Merchant Center.
5. Upravte strukturu kampaní – vytvořte samostatné PMax kampaně: PMax-TOP (s vyšším rozpočtem), PMax-MID, PMax-JUNK, případně produkty ze skupiny junk předejte affiliate CSS.
6. Zvažte automatické promo akce – u top produktů nastavte sale_price a povolte automatic item updates.

Tip 2 – Vyloučení extrémních konverzí (outliers)

O co jde

Odstraní falešné nebo extrémně vysoké objednávky, které zkreslují bidding (nastavování nabídek).

Kdy použít

Při výrazně kolísavé hodnotě objednávek (luxusní zboží, falešné objednávky, výpadky skladu). Pouze pro kampaně s dostatkem konverzí (ideálně >50 za týden).

Co to řeší

Zabrání tomu, aby Google optimalizoval na nereálné scénáře a zbytečně zvyšoval CPC.

Jak na to – krok za krokem

1. Definujte outlier – např. objednávky s hodnotou víc než 3× medián nebo nad 99. percentil.
2. Tyto extrémní hodnoty zkreslují optimalizaci.
3. Najděte je v datech – pomocí dotazů v databázi (např. BigQuery, Looker Studio) si vyfiltrujte podezřelé transakce. Typicky jde o jednotky % všech objednávek.
4. V Google Ads konverze vymažte – buď pomocí Úpravy konverzí je můžete nahrát ručně nebo pomocí Google Ads API.
5. Zvažte automatizaci – pokročilejší týmy mohou vytvořit jednoduchý skript nebo pravidlo, které tyto výjimky hlídá automaticky.
6. Alternativa pro GTM nebo server-side měření – transakce, které jsou na první pohled podezřelé, můžete rovnou neposílat do systému jako standardní nákup (purchase), ale označit jinou událostí, aby neovlivnily bidding.
7. Kontrolujte výsledky – během 1–2 týdnů by se měly stabilizovat CPC a ROAS.

Tip 3 – Prediktivní model pro dlouhý nákupní cyklus

O co jde

Model odhaduje budoucí tržbu už z prvního prokliku, takže Google může optimalizovat dřív, než reálně dojde ke konverzi.

Kdy použít

Dlouhé rozhodovací cykly (auta, B2B, drahé služby), kde konverze trvá týdny až měsíce. Má smysl pouze pro weby s větším počtem konverzí – ideálně stovky měsíčně a několik tisíc historických konverzí.

Co to řeší

Umožňuje optimalizovat podle očekávané hodnoty a nečekat na reálnou konverzi, která může spadnout mimo 90denní okno.

Jak na to – krok za krokem

1. Uložte GCLID při vstupu na web – při příchodu z reklamy si uložte GCLID z URL (např. do cookie nebo localStorage) a předejte ho do formuláře (je potřeba jej spárovat s konkrétním zájemcem pro pozdější identifikaci konverze). Uložte GCLID ke kontaktu do CRM.

2. Spárujte GCLID s reálnou konverzí – jakmile zákazník později (např. za několik měsíců) nakoupí, dohledáte jeho původní GCLID, datum kliknutí a další informace, které jste si s původním kliknutím uložili. Uložte tyto informace do BigQuery (nebo jiné databáze).

3. Vytvořte trénovací dataset – pro každý GCLID si připravte vstupní data jako kampaň, klíčové slovo, zařízení, den v týdnu, atd. Cílová hodnota bude např. tržba po 12 měsících.

4. Vyberte vhodný model – zkuste např. lineární regresi, decision tree nebo pokročilejší metody jako XGBoost nebo survival analysis – záleží na množství dat a složitosti.

5. Natrénujte model – použijte Python (např. scikit-learn) nebo BigQuery ML. Naučíte model odhadovat budoucí tržbu na základě GCLID + dalších signálů.

6. Ověřte přesnost predikce – rozdělte data na trénovací a testovací (např. 80/20), změřte MAE / RMSE oproti skutečné tržbě.

7. Začněte predikovat hodnotu nových kliknutí – pomocí cron jobu (např. 1× denně) počítejte predicted_revenue pro nově nasbírané GCLIDy.

8. Importujte zpět do Google Ads – pomocí Conversion Upload API odešlete GCLID + čas konverze + predikovanou hodnotu jako offline konverzi.

9. Přepněte strategie ve vybraných kampaních – v kampaních začněte biddovat podle nové konverze (např. “Predikovaná hodnota do 12 měsíců”), sledujte vývoj CPA.

10. Pravidelně aktualizujte model – každý kvartál přetrénujte model na nových datech, aby predikce zůstala přesná.

Potřebujete pomoci s online marketingem?

Pomůžeme vám s PPC kampaněmi, analytikou a propagací e-shopů i služeb. Transparentně, bez zbytečných slov, jen výsledky.

• Správa Google Ads
• GA4 + GTM implementace
• Meta reklamy
• Marketing pro e-shopy

Nezávazná poptávka

Zobrazit všechny služby →

Tip 4 – Optimalizace na kvalitnější konverze

O co jde

Do Google Ads importujete nejen poptávku (např. odeslaný formulář), ale i další fáze – schválení nebo skutečný nákup. Díky tomu systém optimalizuje na reálnou hodnotu, ne jen na množství leadů.

Kdy použít

U lead-gen nebo SaaS projektů, kde je velký rozdíl mezi počtem poptávek a skutečnými zákazníky. Například když z 1000 leadů uzavřete jen 100 obchodů.

Co to řeší

Pomáhá sladit automatickou optimalizaci s obchodními cíli. Zlepšuje kvalitu leadů, snižuje náklady na nerelevantní kliky a zvyšuje návratnost investic (ROAS).

Jak na to – krok za krokem

1. Zmapujte konverzní cestu – definujte hlavní fáze: Lead → Schválení obchodníkem → Skutečný nákup. Získejte přístup k těmto údajům v CRM nebo ERP systému.

2. Uchovávejte GCLID – aby bylo možné propojit prodej se zdrojem návštěvnosti, je nutné ukládat parametr GCLID. Pomocí GTM jej uložte do cookie nebo jako skryté pole ve formuláři. Po odeslání leadu GCLID uložte do CRM.

3. Importujte data do Google Ads – pomocí Conversion Upload API (nebo ručně v Google Ads) nahrávejte: GCLID, datum a čas konverze, dtav (např. schváleno), hodnotu (např. tržba).

4. Rozlište primární a sekundární konverze – lead (odeslaný formulář): sekundární konverze. Schválení nebo nákup: primární konverze – pro optimalizaci nabídek.

5. Segmentujte kampaně – brandové kampaně: optimalizace na CPA. Obecné kampaně: optimalizace na ROAS podle reálné tržby.

6. Vyhodnocujte po 4 týdnech – sledujte změny v ROAS, podílu schválených leadů a nákladech na skutečné zákazníky.

Tip 5 – Volnější ROAS pro exploraci

O co jde

Uvolníte cíl ROAS, aby Google testoval nové produkty a publika a našel další příležitosti.

Kdy použít

Při stagnaci PMax nebo nízkém pokrytí sortimentu (reálně se zobrazuje se malé procento produktů).

Co to řeší

Objevuje nové profitabilní produkty a škáluje růst.

Jak na to – krok za krokem

1. Duplikujte kampaň PMax
2. Snižte cílový tROAS – např. z 500 % → 200 % nebo přepněte na Maximize Conv. Value (odvážnější, ale může odhalit více příležitostí).
3. Limit rozpočtu – zhruba 10–20 % hlavní kampaně.
4. Reporting – po 14 dnech produkty zkontrolujte, zejména zobrazení a prodeje
5. Propagujte vítěze – profitabilní SKU přesuňte do hlavní kampaně (důležité dělat pravidelně!).
6. Opakujte – měsíční obnovení feedu, nový experiment.

Bonus tip pro e-shopy – řazení produktů podle dat (UX / CRO)

O co jde

Na většině e-shopů se produkty v kategoriích řadí staticky – podle ceny, času přidání nebo manuálně. Přitom řazení podle reálné šance na prodej (konverzního potenciálu) může výrazně zrychlit rozhodování zákazníka a zvýšit konverzní poměr.

Kdy použít

Pokud se produkty aktuálně řadí bez datové logiky, případně jsou výsledky testování manuálních variant neuspokojivé. Obzvlášť efektivní u větších kategorií a mobilních uživatelů, kteří neprocházejí celou stránku.

Co to řeší

Zákazník rychleji najde produkt, který má největší šanci ho zaujmout – tím roste šance na konverzi, zkracuje se doba nákupu a zvyšuje se celková efektivita e-shopu.

Jak na to – krok za krokem

1. Vytvořte skóre pro každý produkt – na základě dat z Tipu 3 (např. clustering podle výkonu) vypočítejte skóre, které kombinuje: konverzní poměr (CR), marži, recenze, dostupnost apod. Například: skóre = CR × marže × průměrné hodnocení.
2. Exportujte data každý den vygenerujte přehled (JSON / CSV) obsahující: SKU / ID produktu, vypočtené skóre. Naplánujte automatizovaný cron job, který zajistí pravidelnou aktualizaci.
3. Úprava front-endu e-shopu – přizpůsobte API nebo výpis kategorie tak, aby produkty řadilo dle hodnoty skóre (ORDER BY score DESC). Alternativně lze použít vlastní políčko ve feedu, pokud CMS/e-shopová platforma umožňuje.
4. A/B testování řazení – pomocí nástrojů jako Google Optimize 360, VWO nebo Convert testujte stávající a nové řazení. Dbejte na dostatečný objem návštěvnosti a délku testu pro statistickou relevanci.
5. Nasazení a optimalizace – pokud nové řazení přinese alespoň 3% zlepšení konverzního poměru, nasaďte ho globálně. Pravidelně kontrolujte výkon a podle potřeby upravujte váhy ve skórovacím algoritmu.

Potřebujete pomoci s online marketingem?

Pomůžeme vám s PPC kampaněmi, analytikou a propagací e-shopů i služeb. Transparentně, bez zbytečných slov, jen výsledky.

• Správa Google Ads
• GA4 + GTM implementace
• Meta reklamy
• Marketing pro e-shopy

Nezávazná poptávka

Zobrazit všechny služby →