Maximalizujte svůj prodejní potenciál pomocí strategií doplňování názvů a popisů produktů do feedu, který je založený na umělé inteligenci. Chcete zjistit, jak vám ChatGPT a FeedGen mohou pomoci změnit vaše vnímání PPC?
Správa zdrojů v PPC, zejména v rámci platforem jako Google Ads a Microsoft Ads (Bing), může být pro eshopy klíčová. Feed slouží jako primární zdroj pro reklamu v Google Nákupech a uživatelům zobrazuje na základě zvoleného dotazu relevantní informace.
Pomocí nástrojů umělé inteligence jako je ChatGPT a FeedGen od Googlu můžete vylepšit data o svých produktech nebo službách. Poskytnete tak uživatelům (a cílovému publiku) přesnější data.
Tento článek vám pomůže prozkoumat základní principy optimalizace zdroje produktů s možnosti využití nástrojů řízených umělou inteligencí. Seznámíme se s výhodami a omezením těchto systému v porovnáním s tradičními nástroji.
Co je optimalizace zdroje produktů
Ve svém principu je optimalizace produktových dat v PPC o vytváření názvů a popisů obsahující klíčová slova, která mají:
- Shodu s vyhledávacím dotazem,
- zobrazují hledané informace,
- správně kategorizované produkty (tj. dle kanálu – Google, Heuréka, Nákupy),
- přidány další informace (např. barva, velikost atd.),
- při pokročilejších úpravách můžeme zvažovat optimalizaci obrázků a úpravu cen,
- štítkování produktů a provádění A/B testů.
I když se osvědčené postupy tvorby názvů mohou lišit, především v závislosti na kategorii produktu, obecný postup vytváření názvů by mohl být následující:
Oblečení
Značka + Pohlaví + Typ produktu + Atributy (barva, velikost, materiál)
Spotřební zboží
Značka + typ produktu + atributy (váha, počet)
Nábytek
Značka + produkt + atributy (velikost, hmotnost, množství)
Elektronika
Značka + číslo výrobku + Typ produktu
Knihy
Název + Typ + Formát (pevná vazba, e-kniha) + Autor
Chcete-li efektivně optimalizovat názvy produktů pro online obchody, můžete postupovat dle následujícího:
- Osvojte si zákaznicky orientovaný přístup.
- Přemýšlejte z pohledu své cílové skupiny a pochopte její nákupní chování.
- Zahrňte do názvů klíčové atributy (tj. barvu, velikost, materiál a specifikace), protože je zákazníci často používají k upřesnění vyhledávání.
- Dodržujte pokyny pro konkrétní platformu, zejména přísná pravidla společnosti Google týkající se používání velkých písmen a vykřičníků.
- Použijte data z přehledů vyhledávacích dotazů Google Ads, Google Trends a dalších nástrojů k identifikaci vysoce výkonných dotazů a relevantních klíčových slov.
- Přizpůsobte své názvy na základě inzerovaného odvětví, a to s ohledem na výrazy, které zákazníci používají.
- Zahrňte názvy značek do názvů, pokud jsou známé a relevantní, ale vylučte méně známé značky, které nemusí mít u zákazníků až takový ohlas.
Optimalizace zdroje produktů pomocí ChatGPT
Chcete-li začít s optimalizací zdroje na základě AI, začněte s ChatGPT. Můžete zadávat názvy produktů ze svého zdroje a optimalizovat tak názvy a popisy produktů. Tento přístup je jednoduchý, navíc vám pomůže pochopit, jak vylepšit názvy a popisky. Nevýhodou tohoto systému může být jeho zdlouhavost (speciálně pokud máte tisíce produktů).
Toto vylepšení se dá také provádět ručně v tabulkách a dokumentech Google. ChatGPT vám pomůže s vytvořením scriptu, který následně implementujete přímo do tabulek. Následně si můžete tvořit názvy a popisky přímo v tomto sheetu.
Ruční zadání pro ChatGPT
Vzorově si vyzkoušíme optimalizovat tento produkt: Běžecká obuv Nike Zoom Fly 5.
Vzorový dotaz pro našeho chytrého pomocníka by mohl znít takto:
„Napiš optimalizovaný název produktu pánské běžecké obuvi Nike Zoom Fly 5 velikosti 44, kategorie: běžecká obuv, barva: modrá pro Nákupy Google o maximální délce 150 znaků, a to v pořadí [název produktu], [kategorie], [barva], [velikost] a [pohlaví].“
Odpověď: Nike Zoom Fly 5 Běžecká obuv Modrá Velikost 44 Pánské.
Nebyl jsem úplně spokojen s tím, že byl název spojen dohromady, a tak jsem ChatGPT poprosil, aby doplnil pomlčky. A výsledek byl tento:
Nike Zoom Fly 5 – Běžecká obuv – Modrá – Velikost 44 – Pánské
Vygenerování popisu produktu
Pokud vám nestačí jen název a potřebujete vygenerovat i popis, tak s tím není problém, našemu pomocníkovi jsem napsal tento dotaz:
„Napiš popis pro web k běžecký botám Nike Zoom Fly 5.“
Odpověď byla tato:
Pánská běžecká obuv Nike Zoom Fly 5 je designována pro ty, kteří chtějí zdolávat kilometry s maximální efektivitou a pohodlím. Tento model kombinuje odolnost, lehkost a stylový vzhled, díky čemuž je ideální volbou pro každodenní běžecké tréninky i závodní výkony.
Technologie a materiály: Obuv Nike Zoom Fly 5 využívá pokročilou technologii pěny, která zaručuje vynikající odpružení a návratnost energie při každém kroku. Společně s pevnou, ale pružnou podrážkou Nike React získáte při běhu potřebnou podporu a trvanlivost. Svršek obuvi je vyroben z vysoce kvalitního a prodyšného materiálu, který zajišťuje optimální ventilaci a pohodlí nohy.
Design a vlastnosti: Elegantní modrá barva spolu s dynamickým designem dává obuvi moderní vzhled, který nezůstane bez povšimnutí. Nike Zoom Fly 5 je vybavena také integrovaným šněrováním pro lepší přizpůsobení a bezpečné uchycení. Odrazivé prvky na obuvi zvyšují vaši viditelnost i při běhu za snížené viditelnosti.
Využití: Nike Zoom Fly 5 je perfektní volbou pro běžce, kteří hledají rychlou a reaktivní obuv, která jim pomůže dosahovat lepších výsledků bez ohledu na délku trati. Je ideální jak pro trénink, tak pro závody, a hodí se na různé typy povrchů.
Investice do běžeckých bot Nike Zoom Fly 5 znamená krok k dosažení vašich běžeckých cílů s nepřekonatelným stylem a komfortem.
I když se nejedná o dokonalou optimalizaci zdroje produktů, jedná se o vylepšení vstupního zdroje, což je dobrý základ pro další práci.
Jak implemetovat ChatGPT do Google sheet
Jednoduše, požádejte ChatGPT o návod a on vám přesně odpoví. Napíše script, který vložíte do AppsScript v Google sheetu a následně se můžete dotazovat a psát odpovědi přímo do tohoto sheetu. Imlementace dle zkušeností zabere něco kolem 30min.
ChatGPT je efektivní způsob, jak zahájit optimalizaci nadpisů a popisů pro váš e-shop, ale metodika popsaná výše může být zdlouhavá. Proto nabízíme další možnost jak feed optimalizovat pomoci umělé inteligence. Časově kratší a jednodušší řešení se nazývá FeedGen.
Optimalizace zdroje produktů pomocí Google FeedGen
FeedGen je nástroj s otevřeným zdrojovým kódem, který využívá pokročilé velké jazykové modely Google Cloud a pomůže:
- Vylepšit názvy produktů.
- Vytvořit podrobné popisy.
- Doplnit chybějící atributy ve feedu.
Jeho hlavním účelem je pomoci e-shopům a inzerentům s odhalováním chyb a jejich opravou. Zvyšuje kvalitu vstupního zdroje pomocí generování textů umělou inteligencí.
Využitím rozhraní Google Cloud Platform + Vertex AI API nabízí FeedGen funkce nulového i několikanásobného odvozování. V podstatě toto krkolomné spojení znamená, že platforma je schopna provádět různé úrovně analýzy a modelování dat pomocí strojového učení a umělé inteligence.
Tento generátor má hlavní výhodu v tom, že dokáže najednou upravit několik vstupů: název, popis i kategorie.
Výhody
- Dokáže vylepšit velké množství dat během krátkého času.
- Více možností nadpisů s následným vybráním toho nejlepšího.
Nevýhody
- Celé prostředí je v anglickém jazyce (dnes neznamená překážku).
- Aktivace a znalost Vertex API. Vertex AI je platforma pro strojové učení od společnosti Google, která umožňuje vývoj, nasazení a správu modelů strojového učení.
- Projekt v Google Cloud – Google Cloud je cloudová služba poskytovaná společností Google, slouží pro výpočetní výkony a jako úložiště.
Kvalita výstupních dat je přímo úměrná vstupům, to znamená vstupních dotazů, které zadáváte do systému a na jejichž základě bude systém generovat nové názvy a popisky. Nastavení vstupních dotazů pro každou kategorii může být časově náročné. Rovněž nezapomínejte na následnou kontrolu vygenerovaných dat.
Co očekávat při práci s FeedGenem?
Markeťáci používají AI nejen k optimalizaci výstupních dat ve feedu. Snaží se ji používat všude tam, kde s její pomocí najdou vhodné řešení pro daný úkol. FeedGen splňuje tyto podmínky a funguje dobře jak pro malé tak i velké zdroje. Vylepší zdroj, doplní do něj chybějící údaje a vytvoří podrobné popisky. Jeho nastavení může být složitější, ale jeho potenciál je obrovský.
Testy na FeedGenu potvrdily také jeho spolehlivost. Nastavení trvá méně než hodinu, ale výběr správných vstupních dotazů může trvat déle (v závislosti na odvětví a požadovaných výsledcích).
Kontrola vygenerovaných výsledků je pro úspěch zásadní. Mohou zde vzniknout chyby: od nesprávných popisů až po nadpisy, kterým chybí písmena či slova. Nevhodně připravená data nezřídka vygenerují nesmyslné texty. Je potřeba myslet na to, že FeedGen není dokonalý.
FeedGen funguje na bázi hodnocení produktů, a to od -1 do +1. Toto hodnocení může pomoci s identifikací, na co se zaměřit. I tak doporučujeme projít všechny vygenerované produkty, jak jsem psal výše, protože ne vše, co AI vytvoří, musí dávat smysl.
Pokud se budeme bavit o nákladech, FeedGen lze považovat za „cenově dostupný“, samozřejmě záleží na velikosti feedu. Průměrný feed se pohybuje kolem 2.200Kč.
Pomoci této aplikace můžeme získat až 80% správně optimalizovaných produktů. Toto číslo bylo stanoveno na základě zkušeností lidí, kteří s tímto produktem pracovali.
Pokud byste měli stejný feed a v jedné variantě ho upravovali ručně a ve druhé využili nástroj FeedGen, první varianta vám zabere podstatně více času. Vkládání dat ručně a následná kontrola – pro menší feed asi OK, ale pro kontrolu feedu s desetitisíci položkami v podstatě nepoužitelný způsob. Z tohoto pohledu může být FeedGen „game changer“ a není důvod ho nevyzkoušet.
FeedGen v porovnání s ostatními nástroji pro změnu zdrojových dat
Jeden z nejoblíbenějších produktů ke změně feedu – Mergado. Ovšem s nástupem nástrojů umělé inteligence je přirozené se ptát, zda již existují způsoby, které dokáží tento nástroj plnohodnotně nahradit. Jednoznačná odpověď je (zatím) ne, neexistují.
Zatímco FeedGen je skvělý pro vylepšení detailů produktu, nezvládá úkoly týkající se úpravy struktury feedu. Neumí například:
- Propojování dat.
- Nastavení pravidel pro názvy produktů.
- Práce na vyšší úrovni, kdy optimalizujete názvy a popisy.
Co s tím? Zkuste zkombinovat sílu obou nástrojů. Tedy vylepšíte data ve FeedGenu a následně vše ostatní doladíte třeba v Mergadu.
ChatGPT a FeedGen = cesta k dobře optimalizovaným zdrojům produktů
Nástroje řízené umělou inteligencí, jako je ChatGPT a FeedGen, mohou pomoci s optimalizací zdrojových dat ve vašem feedu. Určitě vám mohou nabídnout lepší škálovatelnost a zvýší kvalitu vašich výstupních dat. Tyto nástroje mohou být cenným doplňkem k ostatním nástrojům, které PPcečkaři používají.
Je potřeba se zamyslet nad tím, jak mohou fungovat společně s běžnými nástroji pro správu XML feedů, pokud jde o výsledky ve vašich reklamních kampaních.
To je za mě k tomuto tématu vše. Pokud vás téma AI zajímá, mrkněte na další články z našeho blogu:
